• 1、高效全量数据汇聚
• ◆实现各类系统的数据采集、构建工厂级质量数据库
• ◆将各类多源异构数据形成统一标准的数据源
• ◆实现全流程数据的时空变化及对应关系

• ◆数据实现可配置化，具有可扩展性

• 2、超融合的机理、数理模型计算
• ◆烧结、炼铁、炼钢、热轧、冷轧机理模型
• ◆多维立体数据空间
• ◆多源异构数据融合存储

• ◆超大规模数据存储能力
• ◆成熟机理、数理模型库

• 3、全生命周期数据资产管理
• ◆覆盖炼铁、炼钢、热轧、冷轧、连退等多工序资产数据
• ◆覆盖元数据、数据目录、数据标准、数据质量、数据安全等全生命周期数据
• ◆高效的质量数据资产分析、检索

• 4、智能数据治理融合
• ◆图形化、零编程
• ◆一站式质量检测
• ◆智能推进问题数据整改

• ◆数据质量评估体系
• ◆全方位的数据体验报告
• ◆卓越的质检性能

• 5、端到端数据智能
• ◆提供智能数据处理、数据治理、数据分析、数据服务能力

• 6、质量大数据可视化呈现
• ◆质量统计、质量大屏、质量预测、缺陷质量追溯、领导驾驶舱

• 1、架构先进、扩展性好、集数据采集、处理、分析、展现功能为一体的质量大数据平台，为大数据应用打下基础
• 2、实现全流程质量的数据聚合、将分散的数据集中、关联、对数据进行规范治理，形成全域数据地图
• 3、集成先进的大数据挖掘算法，以平台和数据为基础，支持现有研究成果平滑迁移
• 4、通过质量大数据与设备、能源、采购、销售、成本等数据的集成，实现企业运营管控大数据，支持企业实现精益制造、绿色生产